Услуги по сопровождению и развитию систем внутренней отчетности, аналитики и хранилища данных

Задачи: • Разработка кода программного продукта на основе готовых спецификаций, поставленных задач. • Отладка кода на уровне модулей, межмодульных взаимодействий и взаимодействий с окружением. • Анализ и оптимизация кода c использованием инструментальных средств для повышения качества и производительности разработки. • Соблюдение стандартов качества при программировании (по удобству сопровождения кода, удобству применения программ и др.). Квалификационные требования: • Опыт разработки ETL пакетов • Опыт реализации API сервисов • Знание и опыт работы с SQL и NoSQL базами данных • Знание структур данных и понимание их применения • Опыт работы с системами контроля версий. • Понимание и умение применять на практике принципы SOLID • Умение самостоятельно проектировать решение поставленных задач • Iceberg, SeaweedFS, Trino, Dagster, dbt, Airflow

Задачи: • Проводить интервью с бизнес-пользователями проектируемого дашборда для выявления реальных потребностей и подготовки макета дашборда • Визуализировать данные, разрабатывать дашборды, поддерживать их в актуальном состоянии • Проводить комплексные обследования бизнес-требований и источников данных, документировать результат. Квалификационные требования: • Опыт создания макетов дашбордов на основе бизнес-потребностей заказчика. • Опыт разработки Power BI более 2 лет. • Практический опыт разработки моделей данных. • Знание Power Query, Рower Pivot, языка DAX.

Задачи: • Сбор требований • Декомпозиция задач, формирование требований и написание технических заданий; • Создание визуальных прототипов для понятного ТЗ; • Построение BPMN диаграмм; • Участие в приемке реализованных решений; • Формализация и описание процессов Data Governance Квалификационные требования: • Опыт работы бизнес-аналитиком/аналитиком от 2х лет; • Опыт выстраивания и оптимизации бизнес-процессов; • Аналитический склад ума, целеустремленность, инициативность, самодисциплина, ответственность и трудолюбие; • Знание практик управления данными Data Governance;

Задачи: • Разработка методологии, консультации по организации хранения данных; • Разработка и автоматизация процессов преобразования данных внутри хранилища; • Построение, оптимизация/автоматизация подготовки витрин данных; • Разработка методологии и внедрение инструментов контроля качества и полноты данных; • Построение моделей данных; • Написание и актуализация документации; • Оптимизация, рефакторинг существующих решений. Квалификационные требования: • Опыт проектирования Корпоративных Хранилищ Данных; • Опыт разработки архитектурной документации; • Опыт проектирования модели данных DWH (концептуальная /логическая /физическая); • Опыт разработки архитектурного подхода миграций данных; • Опыт проектирования ETL/ELT-процессов; • Знание культуры управления данными Data Governance;

Задачи: • Настройка ролей, прав и политик доступа к данным, интеграция с корпоративными системами аутентификации. • Индексация, партиционирование, материализация представлений, настройка ресурсов кластера • Настройка подключений к базам данных, CRM, ERP, логам, API и другим системам. Квалификационные требования: • Kubernetes, SeaweedFS, Trino, Spark, Prometheus/ Grafana, CI/CD